[{"data":1,"prerenderedAt":179},["ShallowReactive",2],{"topic-page:\u002Fhigh-school\u002Fmathematics-i\u002Fdata-analysis\u002Fcorrelation-causation-and-outliers":3},{"topic":4,"category":139,"seo":143,"breadcrumbs":148,"prerequisites":155,"nextTopics":170,"relatedTopics":178},{"id":5,"slug":6,"title":7,"summary":8,"canonicalPath":9,"categoryPath":10,"difficulty":11,"targetAudience":12,"estimatedMinutes":13,"generatedAt":14,"publishedAt":14,"updatedAt":14,"reviewStatus":15,"tags":16,"expectedKnowledge":22,"learningGoal":25,"blocks":26},"high-school-mathematics-i-data-analysis-correlation-causation-and-outliers","correlation-causation-and-outliers","相関・因果・外れ値を区別する","相関から原因を断定せず、時間順序・第三の要因・外れ値・調べた範囲を確認して主張の妥当性を判断します。","\u002Fhigh-school\u002Fmathematics-i\u002Fdata-analysis\u002Fcorrelation-causation-and-outliers","\u002Fhigh-school\u002Fmathematics-i\u002Fdata-analysis","beginner","student_high",5,"2026-07-27","ai_generated",[17,18,19,20,21],"数学I","データの分析","相関","因果関係","外れ値",[23,24,21],"散布図","相関係数","相関だけでは因果関係を断定できない理由を、第三の要因・逆向き・外れ値・範囲制限の観点から説明できるようになる。",[27,32,43,49,60,81,87,97,103,119,129],{"id":28,"type":29,"title":7,"subtitle":30,"shortDefinition":31},"hero","HeroBlock","一緒に変わることと、原因であることは別","相関は二つの量が一緒に変わる傾向です。それだけでは、どちらが原因か、別の要因が両方を動かしたかまでは決まりません。散布図と調査条件へ戻って、主張できる範囲を絞ります。",{"id":33,"type":34,"term":35,"definition":36,"plainExplanation":37,"keywords":38},"definition","DefinitionBlock","相関と因果関係","相関は二変量の共変動、因果関係は一方の変化が他方の変化を引き起こす関係です。","相関が強くても、AがBを生んだ、BがAを生んだ、CがAとBの両方に影響した、偶然にその標本だけで傾向が出た、という複数の説明が残ります。データから直接確かめていない説明を、相関係数だけで一つに決めてはいけません。",[39,40,41,42],"共変動","時間順序","第三の要因","調査範囲",{"id":44,"type":45,"src":46,"alt":47,"caption":48},"diagram","DiagramBlock","\u002Fassets\u002Fhigh-school\u002Fmathematics-i\u002Fdata-analysis\u002Fcorrelation-causation-and-outliers\u002Fcausation-check.svg","第三の要因が二つの変数に影響する関係と外れ値の点検","AとBの相関の背後に第三の要因Cがある場合と、外れた一点で見かけの傾向が変わる場合を左右で比べます。相関だけでは原因の向きが決まらないことを点検する図です。",{"id":50,"type":51,"title":52,"points":53,"body":59},"checklist","KeyPointBlock","主張を読む五つの問い",[54,55,56,57,58],"原因とされた変化が結果より先に起きているか","両方へ影響する第三の要因がないか","逆向きの因果でも説明できないか","一つの外れ値や狭い範囲だけが相関を作っていないか","同じ条件の別データや追加調査でも確かめられるか","「相関がある」の次に、結論を支える条件がそろっているかを一つずつ確かめます。",{"id":61,"type":62,"columns":63,"rows":67,"summary":80},"compare","CompareBlock",[64,65,66],"観察","言えること","まだ言えないこと",[68,72,76],[69,70,71],"気温と飲料売上が一緒に増えた","この期間では正の相関がある","飲料を買うと気温が上がる",[73,74,75],"学習時間と得点に正の相関","調べた集団では同じ向きの傾向","時間を増やせば全員が同じ点だけ上がる",[77,78,79],"外れ値を含めるとrが大きい","その一点が数値に影響した可能性","外れ値は誤りなので削除してよい","観察事実と、その事実から付け足した説明を分けて書くことが出発点です。",{"id":82,"type":83,"scenario":84,"explanation":85,"result":86},"example","ExampleBlock","ある町では、月ごとの気温と冷たい飲料の売上に強い正の相関があった。『飲料の購入が気温を上げる』と言えるか。","購入が気温より先に起きるとは限らず、むしろ気温が上がると飲料が売れる逆向きが考えられます。また季節という第三の要因が日照時間や人出とともに両方へ影響した可能性もあります。観察された相関は有用ですが、購入が気温の原因だという結論は支えません。","「調べた月では気温と売上に正の相関が見られた。因果の向きや季節の影響は追加調査が必要」と限定して述べます。",{"id":88,"type":89,"steps":90,"title":96},"outlier-step","StepBlock",[91,92,93,94,95],"入力・測定・単位の誤りがないか確認する","特殊な条件をもつ正しい観測か調べる","含めた場合と除いた場合の図や指標を比べる","除外するなら事前の基準と理由を記録する","結論がその一点に依存することを明示する","外れた点を見つけたとき",{"id":98,"type":99,"warningTitle":100,"message":101,"severity":98,"action":102},"warning","WarningBlock","強い相関は因果の証明ではない","相関係数の絶対値が1に近くても、原因の向きや第三の要因は数値に書かれていません。反対に、外れ値は珍しいが重要な現象を示すこともあります。","相関の強さを述べた後に、因果を判断するため不足している情報を一つ具体的に挙げましょう。",{"id":104,"type":105,"title":106,"questions":107},"quiz","QuizBlock","確認テスト",[108],{"question":109,"choices":110,"answerIndex":114,"choiceExplanations":115},"アイスの売上と水難事故件数に正の相関が見られたとき、最も適切な考察はどれですか。",[111,112,113],"気温や季節が両方に影響する可能性を調べる","アイスを売ることが事故の直接原因だと結論する","相関があるので外れ値や調査期間は確認しない",0,[116,117,118],"正解です。第三の要因が二つの量を同時に動かした可能性を点検します。","相関だけでは原因の向きや仕組みを決められず、直接原因とは断定できません。","調査期間の偏りや外れ値によって相関が変わるため、散布図と条件の確認が必要です。",{"id":120,"type":121,"title":122,"points":123},"summary","SummaryBlock","まとめ",[124,125,126,127,128],"相関は一緒に変わる傾向、因果は引き起こす関係","時間順序・逆向き・第三の要因を確認する","外れ値は理由なく削除しない","観察した集団と範囲に限定して述べる","追加調査に必要な情報を示す",{"id":130,"type":131,"title":132,"nextTopics":133,"relatedKeywords":135},"next-action","NextActionBlock","分析を再現し、元データへ戻れる形にする",[134],"high-school-mathematics-i-data-analysis-digital-tools-for-data-comparison",[136,137,138],"**情報機器**","検算","再現可能性",{"path":10,"title":18,"description":140,"parentPath":141,"accentToken":142},"分散、標準偏差、散布図、相関係数、仮説検定の考え方、外れ値を整理していくカテゴリです。","\u002Fhigh-school\u002Fmathematics-i","signal-blue",{"title":144,"description":145,"canonicalUrl":146,"ogImage":147},"相関・因果・外れ値を区別する | 数学I データの分析","相関と因果の違いを、第三の要因・逆向き・外れ値・データ範囲から批判的に考えます。","https:\u002F\u002Fzeqnilo.com\u002Fhigh-school\u002Fmathematics-i\u002Fdata-analysis\u002Fcorrelation-causation-and-outliers","https:\u002F\u002Fzeqnilo.com\u002Fassets\u002Fsite\u002Fdefault-og.svg",[149,152,153,154],{"title":150,"path":151},"高校","\u002Fhigh-school",{"title":17,"path":141},{"title":18,"path":10},{"title":7,"path":9},[156,163],{"id":157,"title":158,"summary":159,"canonicalPath":160,"categoryPath":10,"categoryTitle":18,"difficulty":11,"targetAudience":12,"estimatedMinutes":13,"publishedAt":14,"updatedAt":14,"reviewStatus":15,"tags":161},"high-school-mathematics-i-data-analysis-box-plots-and-outliers","箱ひげ図と外れ値","箱ひげ図で中央値と中央50%の広がりを比較し、離れた値を外れ値候補として原因確認してから扱います。","\u002Fhigh-school\u002Fmathematics-i\u002Fdata-analysis\u002Fbox-plots-and-outliers",[17,18,162,21],"箱ひげ図",{"id":164,"title":165,"summary":166,"canonicalPath":167,"categoryPath":10,"categoryTitle":18,"difficulty":11,"targetAudience":12,"estimatedMinutes":168,"publishedAt":14,"updatedAt":14,"reviewStatus":15,"tags":169},"high-school-mathematics-i-data-analysis-correlation-coefficient","相関係数の意味と読み方","相関係数の符号と絶対値を散布図に結び付け、二つの量の直線的な関係を適切な範囲で説明します。","\u002Fhigh-school\u002Fmathematics-i\u002Fdata-analysis\u002Fcorrelation-coefficient",6,[17,18,24,23],[171],{"id":134,"title":172,"summary":173,"canonicalPath":174,"categoryPath":10,"categoryTitle":18,"difficulty":11,"targetAudience":12,"estimatedMinutes":168,"publishedAt":14,"updatedAt":14,"reviewStatus":15,"tags":175},"情報機器でデータを比較する","データを表形式に整え、目的に合う図表と統計量を選び、情報機器の結果を元データと照合して説明します。","\u002Fhigh-school\u002Fmathematics-i\u002Fdata-analysis\u002Fdigital-tools-for-data-comparison",[17,18,176,177,137],"情報機器","表計算",[],1785565322019]