プロンプト構造とshot技法 | AWS Certified AI Practitioner

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イントロ

プロンプト構造とshot技法

目的・文脈・制約・例・出力形式を組み立てる

モデルへ与える指示、文脈、制約、例、出力形式を設計し、目的に合う応答を引き出す反復的な作業です。

定義

とは、望む出力を得るため、指示・例・制約・形式を設計する手法です。
言葉を分けると: は例なし、は一例、は少数例でを補います。は避ける内容を示します。は中間手順を扱う技法ですが、必要な根拠と確認手順を明示して使います。

手順

プロンプトを組む順序

1
役割ではなく、達成したい具体的な仕事と対象読者を示す。
2
必要な文脈と使ってよい根拠を区切って渡す。
3
禁止事項、判断基準、出力形式を検証可能に書く。
4
再利用する場合はへ変数と固定指示を分け、例なしの場合と比較する。

要点

判断で押さえる境界

長く書くことが目的ではありません。対象、残す事実、禁止する推測、文字数、箇条書き形式を示すとできます。few-shotの例が一つの表現へ偏ると別の正しい出力を排除するため、例の代表性を確認します。

1
指示・文脈・制約・形式を分ける
2
shot数は必要なパターン伝達量で選ぶ
3
例の偏りとトークン増を評価

プロンプト構造とshot技法について目的・対象、文脈・根拠、制約・禁止、例・出力形式の関係を文字ラベルと矢印で示した図 — プロンプトを四つの役割へ分けた積層図です。必要な要素が欠けたとき、どこを直すかを特定できます。

例

場面: 問い合わせを『請求』『技術』『解約』のJSONへ分類します。
順に考えると: カテゴリ定義、入力文、出力JSON schema、不明時の扱いを指示します。zero-shotで境界例を誤るなら、請求と解約が混ざる例など少数の正答例を追加します。例を増やす前後で同じ評価セットを使い、精度、余計な文章、入力トークンを比較します。
ここが結論: 形式を安定させるために例を使い、例の効果と費用を測れます。

注意

few-shotは正解保証ではない

確認

AIF-C01 判断チェック

Q1

一つの入出力例を示して同じ形式を促す技法はどれですか。

まとめ

まとめ

1
プロンプトは目的・文脈・制約・形式を組む
2
zero-shotは例なし、single-shotは一例、few-shotは少数例
3
例は形式を伝えるが偏りと費用も増やす
4
同じ評価セットで変更効果を測る

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基盤モデルの活用

プロンプト品質・リスク・版管理

プロンプト品質・リスク・版管理を、AIF-C01の公式objective 3.2.3・3.2.4・3.2.5に沿って、用語、判断順序、例、誤解修正で整理します。