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イントロ

コンピューティング購入オプションと適正化

使い方に合わせて買い方とサイズを選ぶ

コンピューティング費用は、使う時間の予測しやすさと中断できるかで変わります。さらに、必要以上に大きいリソースを小さくする視点も大切です。

定義

購入オプション

教科書では
AWSのコンピューティングを、利用量や期間、中断許容に応じて異なる料金モデルで使う選択肢。
言いかえると
On-Demandは柔軟、Savings PlansReserved Instancesは長期利用向け、Spot Instancesは中断可能な処理向けです。
比較
選択肢向く場面注意点
On-Demand短期・変動単価は高め
Savings Plans継続利用利用約束がある
Reserved安定利用条件を確認
Spot中断可能停止され得る

選択肢On-Demand

向く場面
短期・変動
注意点
単価は高め

選択肢Savings Plans

向く場面
継続利用
注意点
利用約束がある

選択肢Reserved

向く場面
安定利用
注意点
条件を確認

選択肢Spot

向く場面
中断可能
注意点
停止され得る

負荷の読みやすさと中断許容で候補を分けます。

要点

判断の合図

問題文では、長期で使い続けるか、中断されてもよいか、サイズが過剰でないかを見る。

  1. 1

    予測可能なら長期割引を検討

  2. 2

    中断可能ならSpot候補

  3. 3

    過剰サイズは適正化する

図解コンピューティング購入オプションと適正化の設計判断を短いラベルで整理した図
予測可能性と中断許容で購入オプションを見る図です。安さだけでなく、止められるかを必ず確認します。
場面
夜間に画像をまとめて変換するバッチ処理がある。
順に考えると
処理が中断されても再実行できるならSpotが候補です。毎日確実に必要な常時処理ならSavings Plansなども検討します。
ここが結論
処理の性質から買い方を選ぶと、無理なく費用を下げられます。
注意

安いだけで選ばない

確認

確認テスト

Q1

中断されても再実行できるバッチ処理の費用を下げたい場合、候補になりやすいものはどれですか。

まとめ

まとめ

  1. 1

    On-Demandは柔軟

  2. 2

    Savings Plansは継続利用向け

  3. 3

    Spotは中断可能処理向け

  4. 4

    サイズの過剰も見直す