イントロ
コンピューティング性能と伸縮性
1台を大きくする前に、増やし方を考える
計算性能は、CPUやメモリだけでなく、台数を増やせるか、必要な時だけ動かせるかでも変わります。負荷の性質から選びます。
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1台を大きくする前に、増やし方を考える
計算性能は、CPUやメモリだけでなく、台数を増やせるか、必要な時だけ動かせるかでも変わります。負荷の性質から選びます。
| 選択肢 | 向く処理 | 見る点 |
|---|---|---|
| EC2 | 常時稼働 | OSや容量 |
| Auto Scaling | 負荷変動 | 台数の増減 |
| Lambda | 短いイベント | 実行時間 |
| Fargate | コンテナ | サーバー管理減 |
選択肢EC2
選択肢Auto Scaling
選択肢Lambda
選択肢Fargate
処理の動き方と管理したい範囲で候補を分けます。
問題文では、常時動くか、イベント時だけか、サーバー管理をどこまでしたいかを見る。
常時稼働かイベント型か
台数を増やせるか
管理範囲をどこまで持つか
ファイルが置かれた時だけ短く処理を走らせたい場合、最も近い候補はどれですか。
EC2は仮想サーバー
Auto Scalingは台数を伸縮
Lambdaはイベント実行
負荷の形で選ぶ