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イントロ

文字列・ファイル・自然言語処理アルゴリズム

重要語の役割をつかむ

基本情報技術者試験で扱う「文字列・ファイル・自然言語処理アルゴリズム」を、IT知識なしでも意味と使いどころから学べるように整理します。まず目的をつかみ、似た言葉や条件の違いを短く見分けます。

定義
とは、整列済みデータのキー変化を契機に集計などを行う処理です。
見分けるポイント
は、列を分割し、整列しながら併合する整列方法です。は、順序付けられた複数のデータ列を一つにまとめる処理です。は、文字列中から指定したパターンに一致する箇所を探す処理です。
要点

押さえる見方

入力データの区切り、並び順、キーの変化に注目する。文字列照合が何を説明する語かを、代表例と混同しやすい語に分けて読みます。

  1. 1

    文字列照合の役割を言える

  2. 2

    整列処理との境界を見る

  3. 3

    併合処理を例へ当てはめる

図解文字列・ファイル・自然言語処理アルゴリズムで扱う関係を短いラベルで整理した図
図では、文字列・ファイル・自然言語処理アルゴリズムの中心語と関連語を整理しています
例
場面
売上明細を部署順に並べ、部署が変わった時点で小計を出す例
順に考えると
まず文字列照合が何を表すかを確認します。次に整列処理との違いを、問題文の対象・条件・順序から分けます。ここでは入力データの区切り、並び順、キーの変化に注目する。
ここが結論
この例では、入力データの区切り、並び順、キーの変化に注目することが要点です。答えを選ぶときは、ファイル処理を単なる保存操作として捉え、レコード単位の処理を見落とすという読み違いを避けます。
注意

混同しやすい点

確認

理解チェック

Q1

文字列・ファイル・自然言語処理アルゴリズムを問題で読むとき、最も適切な見方はどれですか。

まとめ

まとめ

  1. 1

    文字列・ファイル・自然言語処理アルゴリズムの目的を説明できる

  2. 2

    主要な関連語を条件で分ける

  3. 3

    入力データの区切り、並び順、キーの変化に注目する

  4. 4

    混同しやすい読みを条件で直す

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