業務分析とデータ利活用

イントロ

数式より、目的に合う見方を選ぶ

業務分析では、現状をデータや図で見える形にし、問題の候補を整理して改善につなげる。IT導入は業務の問題を見つけることから始まるため、表・グラフ・分析手法を「改善のために読む」練習が必要である。

定義

教科書では: 業務分析では、現状をデータや図で見える形にし、問題の候補を整理して改善につなげる。
言いかえると: 業務分析では、現状をデータや図で見える形にし、問題の候補を整理して改善につなげる。ここでは業務分析、データ収集、グラフ、散布図、相関、ブレーンストーミング、親和図法を扱います。統計的検定、機械学習モデル構築、BIツール操作、詳細なデータサイエンスまでは追わず、散布図と相関を分けます。

手順

例

場面: 問合せ件数と対応時間の表から、曜日ごとの偏りを見つけ、担当配置の改善案を考える例
順に考えると: この場面では、まず散布図が何を助けるかを確認します。次に相関との違いを見て、いきなり解決策を出す前に、現状をデータと業務の流れで確認する。統計的検定、機械学習モデル構築、BIツール操作、詳細なデータサイエンスまでは追わず、役割を一文で説明できれば十分です。
ここが結論: 散布図と相関を分けると、いきなり解決策を出す前に、現状をデータと業務の流れで確認する。

注意

確認

Q1

業務分析とデータ利活用で最も大切な見方はどれですか。

まとめ

利益は売上から費用を引いたもので、損益分岐点は利益がゼロになる販売量や売上高の境目である。