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イントロ

仮定と範囲による概算

分からない量を、分かる因数へほどく

は、未知の量を人数・頻度・1回あたり量などへ分け、根拠を説明できる仮定から桁や範囲を見積もる方法です。

定義
とは、限られた情報から量のおよその大きさや範囲を見積もることです。
たとえば
求める量を計算可能な因数へ分け、それぞれに根拠を説明できるを置きます。数字を当てることより、どの仮定が答えを大きく動かすかを示すことが大切です。
公式

必要量を因数へ分ける

学校で4週間に使う印刷用紙を例にします。

総使用量のモデル

各因数を別々に見積もると、仮定の根拠と不確かさを追えます。

  • 対象となる生徒数
  • 層や用途で変わる頻度
  • 見積もる期間
使うときのコツ

人×枚/人/週×週となり、単位が枚だけ残ることを確認します。

範囲の見積もり

各因数へ現実的な下限と上限を置き、単一値ではなく範囲で示します。

  • 根拠を説明できる現実的な端の値
使うときのコツ

極端すぎる0と最大値だけでは判断に役立たないため、データや層別で範囲を狭めます。

解くコツ

先に単位の式を作り、感度の高い因数から調査して仮定の幅を狭めます。

図解生徒900人、週あたり0から3枚、4週間を掛け、粗い範囲0から10800枚を層別で狭める図
最初の0〜10800枚は計算上の粗い範囲です。学年や用途ごとの実測を少数集めると、影響の大きい「1人1週あたり枚数」の仮定を狭められます。
手順

概算の5手順

  1. 1

    求める量・期間・対象を一文で固定する

  2. 2

    単位がつながる因数へ分解する

  3. 3

    各因数に根拠付きの代表値と上下限を置く

  4. 4

    積を計算し、桁・単位・現実性を検算する

  5. 5

    答えに効く仮定を見つけ、必要なら層別・小調査で更新する

比較
仮定弱い置き方改善した置き方
人数だいたい1000在籍名簿の900
頻度全員同じ3枚学年別の小標本で範囲
期間しばらく授業日の4週間
結果10800枚仮定別の範囲と代表値

仮定人数

弱い置き方
だいたい1000
改善した置き方
在籍名簿の900

仮定頻度

弱い置き方
全員同じ3枚
改善した置き方
学年別の小標本で範囲

仮定期間

弱い置き方
しばらく
改善した置き方
授業日の4週間

仮定結果

弱い置き方
10800枚
改善した置き方
仮定別の範囲と代表値

正確に分かる因数はデータで固定し、不確かな因数へ調査の力を集中させます。

例
場面
全校生徒900人が、1週間に0〜3枚の申請用紙を使うとして、4週間の最大範囲を粗く見る。
順に考えると
式は900人×0〜3枚/人/週×4週なので、計算上は0〜10800枚です。ただし0は全員が使わない、3は全員が毎週最大という極端な端です。各学年20人の1週間の使用枚数を測れば、代表値と現実的な範囲を狭められます。
ここが結論
粗い範囲は0〜10800枚で、発注判断には小調査で頻度の仮定を更新します。
注意

一つのもっともらしい数字で終えない

確認

確認テスト

Q1

会場の1日分の飲料需要を概算する式として、単位が正しくつながるものはどれですか。

まとめ

まとめ

  1. 1

    未知の量を単位がつながる因数へ分ける

  2. 2

    仮定には根拠・代表値・上下限を付ける

  3. 3

    桁と単位を検算する

  4. 4

    結果へ強く効く仮定を追加調査で更新する

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