イントロ
情報機器でデータを比較する
速く計算し、同じ条件で作り直し、元データへ戻る
表計算ソフトなどの情報機器は、計算を任せるだけの道具ではありません。入力条件をそろえ、図表を作り直し、結論の根拠となる行や列までたどれる形にすることで、比較を正確で再現可能にします。
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定義
再現可能なデータ分析
- 教科書では
- 元データ、整形条件、用いた指標や図表、得られた結論を対応付け、同じ手順を繰り返せる分析です。
- 言いかえると
- 通常は一行を一人・一日など一つの観測、各列を得点・時間など一つの変数にします。単位や欠測の表し方を統一し、どの範囲をどの式で計算したかを残せば、入力を直したときも同じ条件で再計算できます。
手順
情報機器で比較する六段階
- 1
問いと比較する集団を明確にする
- 2
一行一観測・一列一変数に整える
- 3
欠測、重複、単位、入力範囲を確認する
- 4
問いに合う図表と統計量を選ぶ
- 5
極端な値を元データまで戻って照合する
- 6
使用列・条件・結果・限界を記録する
比較
| 知りたいこと | 有力な図表・指標 | 併せて確認すること |
|---|---|---|
| 一変量の中心と散らばり | 平均・中央値・標準偏差・箱ひげ図 | 外れ値と分布の偏り |
| 二群の分布の違い | 同じ尺度の箱ひげ図 | 人数・単位・収集条件 |
| 二変量の直線的傾向 | 散布図・相関係数 | 外れ値・曲線形・因果の断定 |
知りたいこと一変量の中心と散らばり
- 有力な図表・指標
- 平均・中央値・標準偏差・箱ひげ図
- 併せて確認すること
- 外れ値と分布の偏り
知りたいこと二群の分布の違い
- 有力な図表・指標
- 同じ尺度の箱ひげ図
- 併せて確認すること
- 人数・単位・収集条件
知りたいこと二変量の直線的傾向
- 有力な図表・指標
- 散布図・相関係数
- 併せて確認すること
- 外れ値・曲線形・因果の断定
出せる数値を全部並べるのではなく、問いに答える指標を選びます。
例
- 場面
- A組とB組の小テスト得点を比較するため、各組20人分を表に入力した。
- 順に考えると
- まず組名と得点を列に分け、点数の単位と欠席者の扱いを統一します。平均だけでなく標準偏差と同じ尺度の箱ひげ図を作ります。A組は平均72点・標準偏差4点、B組は平均72点・標準偏差11点なら、中心は同じでもB組の散らばりが大きいと分かります。B組の120点という値を見つけたら、範囲設定ではなく入力誤りか元票を照合します。
- ここが結論
- 「入力確認後の20人を同じ尺度で比較すると、平均は等しくB組の散らばりが大きい」と、条件と根拠を一緒に記録します。
要点
機器の出力を検算する
正しい計算式でも、参照する行が一つずれれば別の結果になります。値の大きさを常識的な範囲と照らし、少数のデータなら一部を手でも確かめます。
- 1
件数が元データの観測数と一致するか
- 2
最小値・最大値が実際の列に存在するか
- 3
平均が最小値と最大値の間にあるか
- 4
同じ単位・同じ軸幅で比較しているか
- 5
修正後に図表と文章を再生成したか
注意
画面に出た数値は自動的に正しい結論ではない
確認
確認テスト
Q1
二つのクラスの得点分布を情報機器で比較した後、最も適切な検算はどれですか。
まとめ
まとめ
- 1
一行一観測・一列一変数で整える
- 2
欠測・単位・入力範囲を先に確認する
- 3
問いに合う図表と統計量を選ぶ
- 4
出力から元データへ戻って検算する
- 5
条件・手順・限界を記録して再現可能にする
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