データの分析

トピック10

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分散、標準偏差、散布図、相関係数、仮説検定の考え方、外れ値を整理していくカテゴリです。

トピック

すぐに学べるトピック

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調べたい問いを明確にし、比較対象、測る変数、単位、条件をそろえて、後から確かめられるデータ収集計画を作ります。

平均・中央値などの代表値と散らばりを別の観点として読み、同じ平均でも分布の形が異なることを具体例で確認します。

各値が平均からどれだけ離れているかを偏差で表し、正負の相殺を二乗で防いで、その平均を分散として求めます。

分散の平方根を標準偏差として求め、元データと同じ単位に戻して、平均からの散らばりを比較します。

箱ひげ図で中央値と中央50%の広がりを比較し、離れた値を外れ値候補として原因確認してから扱います。

同じ対象について測った二つの値を散布図にし、点群の向き・まとまり・外れた点から相関の傾向を読みます。

相関係数の符号と絶対値を散布図に結び付け、二つの量の直線的な関係を適切な範囲で説明します。

相関から原因を断定せず、時間順序・第三の要因・外れ値・調べた範囲を確認して主張の妥当性を判断します。

データを表形式に整え、目的に合う図表と統計量を選び、情報機器の結果を元データと照合して説明します。

基準となる仮定の下で観測結果ほど極端な結果が偶然にどれほど起こりやすいかを考え、主張を限定して判断します。