生成AIの基礎

トピック7

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生成AIの構成概念、ユースケース、エージェント型AI、モデル選択とAWS基盤をAIF-C01の範囲で整理します。

トピック

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生成AIの構成要素：トークン・埋め込み・モデルを、AIF-C01の公式objective 2.1.1に沿って、用語、判断順序、例、誤解修正で整理します。

生成AIユースケースと基盤モデルのライフサイクルを、AIF-C01の公式objective 2.1.2・2.1.3に沿って、用語、判断順序、例、誤解修正で整理します。

トークン費用とコンテキストエンジニアリングを、AIF-C01の公式objective 2.1.4・2.1.5に沿って、用語、判断順序、例、誤解修正で整理します。

エージェント型AI：MCP・記憶・ツール・オーケストレーションを、AIF-C01の公式objective 2.1.6に沿って、用語、判断順序、例、誤解修正で整理します。

生成AIの強み・限界・リスクを、AIF-C01の公式objective 2.2.1・2.2.2に沿って、用語、判断順序、例、誤解修正で整理します。

生成AIモデルの選択と事業指標を、AIF-C01の公式objective 2.2.3・2.2.4に沿って、用語、判断順序、例、誤解修正で整理します。

AWS生成AIサービス・基盤・費用トレードオフを、AIF-C01の公式objective 2.3.1・2.3.2・2.3.3・2.3.4に沿って、用語、判断順序、例、誤解修正で整理します。