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クラウド、ネットワーク、Linux、セキュリティなどの IT 基礎を短い学習トピックで整理するカテゴリです。

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AI・機械学習の基礎

AIの基本用語:モデル・学習・責任

モデル、アルゴリズム、学習、推論、ニューラルネットワーク、LLM、バイアス、公平性をAIF-C01 objective 1.1.1に沿って整理します。

AI・機械学習の基礎

AI・ML・深層学習・エージェント型AI

AI・ML・深層学習・エージェント型AIを、AIF-C01の公式objective 1.1.2に沿って、包含関係、役割、例、誤解修正で整理します。

AIのセキュリティ・コンプライアンス・ガバナンス

AWSのAIセキュリティ制御と責任共有

AWSのAIセキュリティ制御と責任共有を、AIF-C01の公式objective 5.1.1に沿って、用語、判断順序、例、誤解修正で整理します。

基盤モデルの活用

基盤モデル選択と推論パラメータ

基盤モデル選択と推論パラメータを、AIF-C01の公式objective 3.1.1・3.1.2に沿って、用語、判断順序、例、誤解修正で整理します。

生成AIの基礎

生成AIの構成要素:トークン・埋め込み・モデル

生成AIの構成要素:トークン・埋め込み・モデルを、AIF-C01の公式objective 2.1.1に沿って、用語、判断順序、例、誤解修正で整理します。

責任あるAI

責任あるAIの原則とガードレール

責任あるAIの原則とガードレールを、AIF-C01の公式objective 4.1.1・4.1.2に沿って、用語、判断順序、例、誤解修正で整理します。

クラウドの概念

AWS Cloudの価値とクラウド経済

AWS Cloudでは、サーバーを先に買い切る発想から、必要なときに使い、使った分に近い形で支払う発想へ移る。

セキュリティとコンプライアンス

AWS責任共有モデル

AWSはクラウドを支える基盤を守り、利用者はクラウド上で作る設定、データ、権限などを守る。責任の分担はサービスによって変わる。

セキュリティ

IAM認可と最小権限の設計

IAM設計では、認証された主体に必要な操作だけを許可する。人にはIAM Identity Centerやロール、サービスには一時的なロールを使う発想が基本になる。

料金・請求・サポート

コンピューティングの購入オプション

AWSのコンピューティング料金は、必要な時に使うOn-Demand、利用を約束して割引を狙うReserved/Savings Plans、中断されてもよい処理に向くSpotなどに分かれる。

コスト最適化

ストレージのライフサイクル最適化

ストレージ費用は、すべてを同じ場所へ置くのではなく、よく使うデータと長期保管データを分け、ライフサイクルで安い階層へ移すことで抑えられる。

パフォーマンス

ストレージ性能とスケーラビリティ

ストレージ性能は、保存形式だけでなく、読み書きの回数、連続した大きな転送、複数サーバーからの共有などで選び方が変わる。

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