統計的な推測

トピック8

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標本調査、標本分布、正規分布を用いた区間推定、仮説検定、信頼区間、有意水準を整理していくカテゴリです。

トピック

すぐに学べるトピック

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調べたい全体である母集団と、実際に調べる標本を区別し、無作為抽出が推測の土台になる理由を学びます。

抽出枠、自己選択、無回答、質問文によって生じる偏りを見抜き、母集団を代表しやすい標本設計へ直します。

同じ大きさの無作為標本を繰り返すと標本平均が分布をもち、その平均と標準偏差がどう決まるかを学びます。

標本平均と標準誤差から母平均の95%信頼区間を作り、信頼度を同じ手順の長期的な成功割合として読みます。

信頼区間の誤差幅を分解し、信頼度、母標準偏差、標本サイズが区間の広さへどう影響するかを学びます。

帰無仮説と対立仮説を事前に定め、p値を有意水準と比べて棄却するか判断する検定の論理を学びます。

帰無仮説の母平均から標本平均が標準誤差何個分離れたかをz値で測り、両側p値から検定します。

信頼区間やp値だけで結論を決めず、母集団、抽出、測定、前提、差の大きさ、因果の範囲を一続きで点検します。